Madrid Las empresas están virando su inversión hacia la inteligencia artificial (IA) agéntica, una tecnología capaz de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, impulsando la productividad y transformando la eficiencia en diversos sectores, según un análisis de SAS basado en informes del MIT y IDC. Esta tendencia contrasta con el enfoque de la IA generativa, que se centra principalmente en la creación de contenido como textos, imágenes o códigos.
Los informes State of AI in Business 2025 del MIT y Data and AI Impact de IDC, ambos analizados por SAS, revelan un creciente interés y adopción de la IA agéntica por parte de las empresas. A nivel global, la adopción de esta tecnología alcanza el 52%, mientras que en España se sitúa en un destacado 56,6%. Esta cifra subraya la apuesta del tejido empresarial español por soluciones de IA más avanzadas y con mayor capacidad de ejecución.
El 78% de los líderes empresariales consultados considera que la IA avanzada es un factor crítico para mantener la ventaja competitiva en los próximos tres años. Esta percepción refuerza la idea de que la IA agéntica no es solo una herramienta de mejora, sino un elemento esencial para la supervivencia y el crecimiento en un mercado cada vez más dinámico y competitivo.
La principal diferencia entre la IA agéntica y la IA generativa radica en sus capacidades. Mientras que la IA generativa se limita a la creación de contenido, la IA agéntica ofrece una comprensión profunda de los flujos de trabajo de las compañías y una mayor flexibilidad para adaptarse a diferentes escenarios. SAS destaca que la IA agéntica no requiere un contexto constante, ya que posee memoria persistente, aprende de las interacciones previas y puede gestionar tareas más complejas de manera autónoma. En esencia, funciona como un compañero capaz de razonar, recordar y ejecutar múltiples tareas .
La guía práctica sobre la IA agéntica de SAS enfatiza sus habilidades de comprensión del entorno, razonamiento, planificación y procesamiento de información compleja. Estas capacidades permiten a la IA agéntica elegir la acción más adecuada y ejecutarla de forma autónoma, optimizando procesos y liberando a los empleados de tareas repetitivas y de bajo valor añadido.
Para implementar con éxito la IA agéntica, las empresas deben abordar tres pilares fundamentales: gobernanza, involucración humana y fomento de decisiones inteligentes. Amaya Cerezo, experta en IA y Analítica de SAS España, subraya la importancia de la gobernanza para asegurar que todos los agentes dentro de la organización estén controlados, sean transparentes y se alineen con la estrategia y los valores corporativos.
La supervisión humana, por su parte, garantiza que las decisiones críticas mantengan el juicio humano cuando sea necesario, evitando errores o sesgos que puedan afectar negativamente a la empresa. Finalmente, Cerezo destaca la necesidad de fomentar las decisiones inteligentes, integrando los agentes de forma fluida en las operaciones rutinarias del negocio para optimizar procesos y mejorar la eficiencia a nivel global.
SAS ha identificado y desarrollado aceleradores para potenciar la IA agéntica, como los RAGs (Retrieval Augmented Generation), que permiten a los agentes acceder y referenciar datos específicos para ofrecer respuestas contextuales y precisas. La orquestación de agentes, que permite crear ecosistemas especializados donde cada agente desempeña un rol específico en tareas multietapa, también es un aspecto clave para maximizar la eficiencia.
Sin embargo, la adopción de la IA agéntica no está exenta de desafíos. Un 46% de las empresas europeas expresan dudas sobre la confianza en la IA, debido a una brecha entre la confianza real y la percibida. SAS señala la necesidad de nuevos marcos regulatorios para garantizar una implementación responsable y proteger tanto a las empresas como a los ciudadanos.
En cuanto a las prioridades para gestionar proyectos de IA, el 51,2% de las empresas europeas buscan crear una arquitectura de IA sólida, el 44,8% considera imperativo el aprendizaje y reskilling de los empleados para manejar esta tecnología, y el 41,9% destaca la creación de equipos de data science e IA especializados.
La apuesta por la IA agéntica representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la automatización y la optimización de procesos. Al pasar de la simple generación de contenido a la ejecución autónoma de tareas complejas, la IA agéntica se posiciona como una herramienta clave para impulsar la productividad, la eficiencia y la competitividad en el futuro digital. La clave del éxito reside en una implementación responsable, con una gobernanza sólida, la involucración humana adecuada y un enfoque en el aprendizaje y la adaptación continua.
