IA: ¿Destrucción o Potenciación Laboral? Goldman Sachs Revela el Impacto Real

Un nuevo informe de Goldman Sachs Research arroja luz sobre el complejo impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral, desmintiendo la narrativa simplista de una destrucción masiva de empleos. El estudio, liderado por la economista Elsie Peng, presenta una visión matizada, distinguiendo entre el riesgo de sustitución de empleos y el potencial de complementación, es decir, la capacidad de la IA para amplificar las habilidades humanas en lugar de reemplazarlas. La conclusión central es que la IA no impacta a todos los trabajos de la misma manera, y que, si bien algunos empleos están siendo desplazados, otros se están fortaleciendo gracias a la tecnología.

El informe combina dos índices distintos para medir con mayor precisión la dinámica laboral: uno que evalúa el riesgo de sustitución y otro que mide el potencial de complementación. Esta distinción es crucial para identificar con claridad cuáles son los trabajos más vulnerables y cuáles los más favorecidos por la creciente adopción de la IA. El análisis se centra en el mercado laboral estadounidense, pero sus hallazgos ofrecen perspectivas valiosas para otros países.

Goldman Sachs estima que la IA redujo el crecimiento mensual de la nómina en aproximadamente 16.000 empleos durante el último año y elevó la tasa de desempleo en 0,1 punto porcentual. Sin embargo, el informe aclara que este impacto real podría ser menor de lo que sugieren estas cifras, ya que no se capturan plenamente los efectos compensatorios de la contratación en sectores relacionados con la IA, como la construcción de centros de datos, ni la demanda laboral adicional generada por las ganancias de productividad e ingresos vinculadas a la inteligencia artificial.

El estudio revela que los efectos negativos de la IA sobre la creación de empleo recaen de manera desproporcionada sobre los trabajadores más jóvenes y con menos experiencia. Esto sugiere que los trabajadores menos cualificados son más susceptibles a ser reemplazados por sistemas automatizados. En contraste, los empleos con mayor potencial de crecimiento gracias a la IA han experimentado un aumento del crecimiento mensual de la nómina de alrededor de 9.000 puestos de trabajo en el último año y una leve reducción de la tasa de desempleo.

Esta conclusión se alinea con las ideas del economista conductual Alex Imas, quien argumenta que florecerá el sector relacional , la parte de la economía en la que el componente humano integra el valor del bien o servicio. En otras palabras, la IA impulsará la demanda de habilidades que las máquinas no pueden replicar, como la empatía, la creatividad y el pensamiento crítico.

El informe de Goldman Sachs identifica las ocupaciones más expuestas a la sustitución por IA. En el tope del ranking se encuentran los operadores telefónicos, los empleados de reclamos de seguros y los cobradores de deudas. Les siguen los empleados de facturación, los teleoperadores de marketing, los empleados de liquidación de sueldos, los asistentes legales, los empleados de compras, los correctores de textos y los procesadores de documentos. Estas ocupaciones comparten la característica de que sus tareas son, en gran medida, estructuradas, repetitivas y no requieren una interacción interpersonal compleja ni presencia física constante.

Por otro lado, el estudio también presenta el panorama opuesto, identificando las ocupaciones con mayor potencial de crecimiento gracias a la IA. En este caso, la IA no reemplaza al trabajador, sino que lo potencia, automatizando tareas secundarias y permitiéndole concentrarse en actividades que requieren juicio profesional, liderazgo y toma de decisiones complejas. En la cima de este ranking se ubican los administradores de educación y los gerentes de construcción, seguidos por los ejecutivos principales, los médicos y cirujanos, los supervisores de primera línea, los abogados, los especialistas en operaciones aeroportuarias, los gerentes de producción industrial, los gerentes de operaciones y los ingenieros industriales.

Estos roles tienen en común la necesidad de tomar decisiones complejas en entornos cambiantes, ejercer liderazgo, estar físicamente presentes en determinados contextos y aplicar juicio profesional en situaciones no estructuradas. El informe utiliza el ejemplo del diseñador de interiores para ilustrar este punto: aunque enfrenta exposición a la IA, su trabajo requiere más tareas no estructuradas y mayor presencia física, lo que lo hace menos susceptible a la automatización completa.

El informe introduce un concepto económico clave para entender por qué la IA no necesariamente reduce el empleo: la paradoja de Jevons . Esta paradoja, identificada en el siglo XIX, describe cómo una mejora en la eficiencia puede generar más demanda, no menos. Aplicada al mercado laboral, la lógica es la siguiente: la potenciación por IA que hace a los trabajadores más productivos puede reducir el número de trabajadores necesarios para producir una cantidad fija de producción, pero al reducir el costo por unidad de producción, también podría aumentar la demanda de lo que producen, generando un aumento neto en su empleo.

En otras palabras, que la IA haga más eficiente a un médico o a un abogado no implica que se necesiten menos médicos o abogados: puede ocurrir exactamente lo contrario, si esa eficiencia baja los costos y amplía el acceso a esos servicios. Las ocupaciones y empresas con mayor potencial de crecimiento por IA han visto aumentar su productividad y más publicaciones de ofertas de empleo, lo que confirma esta hipótesis.

En definitiva, el informe de Goldman Sachs concluye que la inteligencia artificial no es solo una amenaza para el trabajo, sino también un catalizador de crecimiento. La clave para adaptarse a esta nueva realidad reside en la inversión en educación y formación, para que los trabajadores puedan adquirir las habilidades necesarias para complementar la IA y aprovechar las oportunidades que ofrece. La IA, por lo tanto, no es un destino inevitable de desempleo masivo, sino una herramienta que, utilizada de manera inteligente, puede impulsar la productividad, el crecimiento económico y la creación de empleo.