Un nuevo estudio ha demostrado que una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) puede predecir con precisión futuros eventos cardiovasculares y muertes en pacientes con sospecha de enfermedad arterial coronaria (CAD) estable.
La investigación, publicada en la revista European Heart Journal, analizó imágenes de tomografía computarizada coronaria (CCTA) de más de 1,600 pacientes con angina estable. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, los investigadores desarrollaron un modelo capaz de cuantificar con precisión la reducción del flujo sanguíneo coronario, un indicador clave del riesgo cardiovascular.
"Tradicionalmente, los médicos han confiado en métodos invasivos y subjetivos para evaluar el riesgo cardiovascular en estos pacientes", explicó el Dr. Jonathon Leipsic, autor principal del estudio y director de Imagen Cardíaca en la Universidad de British Columbia. "Esta herramienta basada en IA nos permite hacer esa evaluación de manera no invasiva y mucho más precisa".
El modelo de IA fue capaz de predecir con un 80% de precisión quiénes sufrirían eventos cardiovasculares adversos, como ataques cardíacos o muertes, en los siguientes 5 años. Esto representa una mejora significativa en comparación con los métodos de evaluación de riesgo convencionales.
"Poder identificar a los pacientes de alto riesgo de manera temprana y no invasiva es un avance realmente importante", comentó el Dr. Leipsic. "Esto nos permitirá intervenir de manera más oportuna y eficaz para prevenir complicaciones graves".
Los investigadores señalan que esta herramienta basada en IA podría transformar la forma en que se maneja la enfermedad arterial coronaria, al permitir una detección y tratamiento más precisos. Además, destacan que el enfoque podría aplicarse a otras condiciones cardiovasculares en el futuro.
"Este es un claro ejemplo de cómo la IA puede mejorar significativamente los resultados de salud", concluyó el Dr. Leipsic. "Estamos emocionados de ver cómo esta tecnología continúa evolucionando para beneficiar a los pacientes".
