Investigadores mexicanos han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) llamado EggCountATT para automatizar el conteo de huevos del mosquito *Aedes aegypti*, transmisor del dengue, con el objetivo de acelerar la detección de brotes de la enfermedad en un contexto de creciente preocupación en América Latina y a nivel global. La herramienta, fruto del trabajo conjunto de especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (Cimat), promete revolucionar la vigilancia epidemiológica, tradicionalmente dependiente de conteos manuales lentos y propensos a errores.
El desarrollo se produce en un momento crítico, ya que la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha alertado sobre un repunte significativo de casos de dengue en la región, con millones de contagios registrados en los últimos años. La expansión global de la enfermedad, exacerbada por factores como el cambio climático y el aumento de temperaturas, ha llevado a la OMS a elevar el riesgo de propagación a alto en diciembre de 2023, tras reportar más de cinco millones de casos y 5,000 muertes ese año, concentrando el 80% de los contagios en América.
Según la Secretaría de Salud mexicana, EggCountATT analiza imágenes capturadas de ovitrampas, dispositivos ampliamente utilizados para monitorear la presencia del mosquito. Estas trampas atraen a las hembras del *Aedes aegyptipara que depositen sus huevos, permitiendo a los investigadores evaluar la densidad de la población de mosquitos en diferentes áreas. El algoritmo, explicó Kenia Mayela Valdez, investigadora del Centro Regional de Investigación en Salud Pública del INSP, cuenta automáticamente los huevos presentes en las imágenes, eliminando la necesidad de un conteo manual laborioso y subjetivo.
Esto permite tomar decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes de dengue , señaló Valdez. La precisión del sistema, según un estudio publicado en febrero de 2026 en la revista Signal, Image and Video Processing , alcanza un promedio del 92% en el conteo de huevos. Esta alta precisión, combinada con la velocidad del análisis automatizado, permite identificar zonas de riesgo con mayor rapidez y evaluar la efectividad de las estrategias de control de manera más eficiente.
El monitoreo del *Aedes aegyptien México se ha realizado durante años mediante ovitrampas, pero el conteo manual, que tradicionalmente se lleva a cabo con lupa o microscopio, es una tarea que consume mucho tiempo y está sujeta a variaciones interpersonales. EggCountATT está diseñado para reducir el tiempo de análisis en campo, disminuir el error humano y mejorar la precisión y puntualidad de los reportes, agilizando así la identificación de zonas de riesgo y la evaluación de las estrategias de control.
Valdez enfatizó que la tecnología no busca reemplazar el trabajo humano, sino complementarlo. El algoritmo facilita la toma de decisiones en tiempo real al proporcionar datos precisos y oportunos, permitiendo a los profesionales de la salud pública concentrarse en la planificación e implementación de medidas de control más efectivas. Este algoritmo contribuye a la construcción de comunidades más sanas y seguras , afirmó.
El repunte del dengue en América Latina es particularmente preocupante. En 2024, la OMS registró más de 12 millones de casos en la región, con Brasil, Argentina, Colombia y México concentrando el 90% de los contagios y el 88% de las muertes. Los organismos internacionales atribuyen este incremento a factores como el cambio climático, el aumento de temperaturas y la ocurrencia de fenómenos meteorológicos extremos que favorecen la propagación del mosquito.
La implementación de EggCountATT representa un avance significativo en la lucha contra el dengue, ofreciendo una herramienta poderosa para mejorar la vigilancia epidemiológica y la prevención de brotes. Al automatizar el conteo de huevos del mosquito, el algoritmo permite a las autoridades de salud pública tomar decisiones más rápidas y efectivas, protegiendo así a las comunidades de los efectos devastadores de esta enfermedad transmitida por vectores. La tecnología, desarrollada en México, podría servir como modelo para otros países de la región y del mundo que enfrentan desafíos similares en la lucha contra el dengue y otras enfermedades transmitidas por mosquitos.
