Un estudiante de secundaria ha logrado un importante avance en astronomía al descubrir más de 1.5 millones de objetos cósmicos previamente ocultos. El hallazgo, realizado gracias a un algoritmo innovador desarrollado por Mateo Paz, procesó 200 mil millones de detecciones infrarrojas.
El sistema, denominado VARnet, fue creado durante un programa de verano en los laboratorios de Caltech. A pesar de que el telescopio NEOWISE de la NASA ya había escaneado el cielo infrarrojo, el volumen de datos era demasiado grande para ser analizado manualmente o con los métodos informáticos existentes, que resultaban lentos. VARnet demostró ser sensible y preciso tanto para fuentes variables conocidas como para aquellas desconocidas, según un informe publicado en IOPScience.
VARnet ha mostrado capacidad para recuperar con fiabilidad fuentes variables conocidas y descubrir variabilidad infrarroja no detectada o no estudiada previamente. El algoritmo se destaca por su eficiencia y potencial para futuros estudios de variabilidad, especialmente con el Explorador de Sondeo Infrarrojo de Campo Amplio (WIRS).
Mateo Paz explicó que el modelo que implementó puede ser aplicado a otros estudios en el dominio del tiempo dentro de la astronomía, e incluso a otros campos que presenten datos en formato temporal. La capacidad de VARnet para procesar grandes cantidades de información abre nuevas vías para la investigación astronómica y el descubrimiento de fenómenos cósmicos.
Suscríbete a Noticias lat para más noticias.
