Los intentos de mejorar la precisión de los chatbots de inteligencia artificial (IA) a través de técnicas como la adulación, la cortesía o incluso la amenaza, han revelado resultados sorprendentes y, en muchos casos, contraproducentes. Investigaciones recientes demuestran que la forma en que se le habla a una IA sí importa, pero no de la manera que muchos creen. La búsqueda de la "ingeniería de indicaciones" o "ingeniería de contexto" – la construcción de instrucciones para obtener mejores resultados de la IA – ha generado una mitología en torno a trucos y estrategias que, según expertos, a menudo no funcionan y, en algunos casos, pueden ser peligrosos.
Jules White, profesor de informática en la Universidad de Vanderbilt, explica que "mucha gente cree que existe un conjunto mágico de palabras que permiten a los LLM resolver un problema. Pero no se trata de la elección de palabras, sino de cómo se expresa fundamentalmente lo que se intenta hacer". La anécdota compartida por Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre el gasto de "decenas de millones de dólares" en electricidad debido a los "por favor" y "gracias" de los usuarios, aunque posiblemente una exageración, ilustra la creencia popular de que la cortesía puede influir en el comportamiento de la IA.
El funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje (LLM), como los que impulsan ChatGPT, implica dividir el lenguaje en "tokens" y analizarlos estadísticamente para generar respuestas. Esto significa que cada elemento del lenguaje, desde la elección de palabras hasta la puntuación, afecta la respuesta de la IA, aunque predecir cómo es extremadamente difícil. Numerosas investigaciones han intentado identificar patrones en pequeños cambios en las indicaciones, pero la evidencia es a menudo contradictoria e inconclusa.
Un estudio de 2024 reveló que los chatbots LLM tienden a dar respuestas mejores y más precisas cuando se les pregunta con cortesía en lugar de dar órdenes directas. Sin embargo, se observaron diferencias culturales: los chatbots que operan en japonés mostraron un rendimiento ligeramente inferior al excederse en la cortesía en comparación con los que operan en chino e inglés. La falta de investigación exhaustiva y la constante actualización de los chatbots por parte de las empresas de IA dificultan la obtención de conclusiones sólidas.
Los modelos de IA más recientes, como ChatGPT, Gemini y Claude, han mejorado significativamente en su capacidad para captar las partes más importantes de una instrucción, lo que hace que las técnicas de adulación, cortesía, insultos o amenazas sean menos efectivas para mejorar la precisión. Los expertos señalan que estas herramientas son imitadores, no seres vivos, y simplemente simulan el comportamiento humano.
Para obtener mejores resultados, se recomienda dejar de tratar a la IA como a una persona y empezar a tratarla como una herramienta. Jules White sugiere solicitar múltiples opciones de respuesta en lugar de una sola, lo que obliga al usuario a reflexionar y evaluar las diferentes alternativas. Proporcionar ejemplos concretos es otra estrategia efectiva: en lugar de dar una lista de instrucciones, es más útil mostrar a la IA ejemplos de lo que se espera, como correos electrónicos previamente escritos en un estilo específico.
Otra técnica consiste en solicitar una "entrevista" a la IA, pidiéndole que haga preguntas para recopilar información relevante antes de generar una respuesta. Esto permite a la IA adaptarse a las necesidades específicas del usuario. Sin embargo, los juegos de rol pueden ser contraproducentes, especialmente cuando se busca una respuesta única y correcta. Rick Battle, ingeniero de aprendizaje automático aplicado en Broadcom, advierte que fomentar la "alucinación" – la generación de información falsa o engañosa – puede ser peligroso. Los juegos de rol son más efectivos para tareas abiertas y exploratorias, como la lluvia de ideas o la resolución creativa de problemas.
Es importante evitar "guiar al testigo", es decir, influir en la respuesta de la IA con prejuicios o preferencias personales. Si se está comparando dos opciones, es mejor presentar la información de manera neutral para obtener una respuesta objetiva.
La cortesía, aunque no necesariamente mejora la precisión de la IA, puede tener beneficios psicológicos para el usuario. Sander Schulhoff, emprendedor e investigador, señala que decir "por favor" y "gracias" puede hacer que la interacción con la IA sea más cómoda y agradable. Además, mantener una actitud respetuosa puede ser beneficioso para la propia salud mental y las relaciones interpersonales. Como argumentó el filósofo Immanuel Kant, ser cruel con cualquier ser, incluso con una IA, puede tener un impacto negativo en la propia moralidad.
En resumen, la clave para obtener mejores resultados de los chatbots de IA no reside en la adulación o la cortesía, sino en la claridad, la especificidad y el uso de técnicas como la solicitud de múltiples opciones, la provisión de ejemplos y la solicitud de una "entrevista" a la IA. Al tratar a la IA como una herramienta y no como un ser humano, los usuarios pueden aprovechar al máximo su potencial y evitar caer en estrategias ineficaces o incluso peligrosas. La interacción con la IA plantea cuestiones éticas y ambientales importantes, y aprender a utilizarla de manera eficiente y responsable es fundamental para un futuro en el que la IA desempeñe un papel cada vez más importante en nuestras vidas.
