La gestión de la energía eléctrica en Centroamérica atraviesa una etapa de transformación profunda, impulsada por la necesidad de modernizar infraestructuras que fueron diseñadas bajo paradigmas analógicos. Para comprender el impacto de este cambio, resulta ilustrativo analizar el caso de TecnoAlimentos, una pequeña y mediana empresa (PyME) de procesamiento de alimentos ubicada en las afueras de San José, Costa Rica. En el año 2015, esta compañía dependía de una subestación eléctrica tradicional que funcionaba estrictamente como un punto de transformación y distribución. Debido a su operatividad basada en líneas de empaque automatizadas, sistemas de climatización y cámaras de refrigeración, la factura eléctrica representaba aproximadamente el 18 % de sus costos operativos, sin que la empresa tuviera visibilidad real sobre su consumo, limitándose a lecturas mensuales y a una gestión reactiva ante fallas que provocaban paros de producción y pérdida de producto.
Este escenario individual refleja una tendencia regional. En la última década, países como Costa Rica, Panamá y Guatemala han experimentado un crecimiento sostenido en la demanda de electricidad, impulsado por la electrificación de nuevos sistemas como la automatización industrial, el crecimiento de las telecomunicaciones, los centros de datos y la movilidad eléctrica. En Costa Rica, según datos de la División de Operación y Control del Sistema Eléctrico (DOCSE) del Grupo ICE, se registró un rebote en la demanda tras la pandemia de Covid-19, alcanzando el Sistema Eléctrico Nacional (SEN) un 98,6 % de generación con fuentes renovables durante 2025.
Situaciones similares se reportan en Panamá, donde la Secretaría Nacional de Energía asocia el incremento del consumo al crecimiento del sector servicios y la expansión urbana, y en Guatemala, donde la Comisión Nacional de Energía Eléctrica (CNEE) señala la necesidad urgente de ampliar redes y subestaciones para soportar la demanda creciente. A nivel regional, el Ente Operador Regional (EOR) proyecta la integración de más de 4.200 MW adicionales de capacidad energética, con el desafío de que el 71 % de esta nueva energía provendrá de fuentes renovables variables, como la solar y la eólica.
La intermitencia de estas fuentes renovables requiere una flexibilidad que las subestaciones analógicas no poseen. En este contexto, la analítica avanzada surge como la herramienta para balancear la producción dependiente del clima y gestionar el flujo bidireccional de la movilidad eléctrica. Según la Comisión Regional de Interconexión Eléctrica (CRIE), las transacciones del mercado regional han experimentado picos de crecimiento del 93 % interanual, lo que hace imperativa la modernización tecnológica.
TecnoAlimentos adaptó su planta entre 2018 y 2023, incorporando un centro de datos interno, más cámaras de frío, cargadores para vehículos eléctricos y un sistema fotovoltaico. Esta complejidad hizo que su subestación ya no pudiera limitarse a transformar energía, sino que debía gestionar variaciones de carga y la integración de renovables. Ante esto, la empresa distribuidora modernizó la infraestructura incorporando medición inteligente, equipos de protección digitales y supervisión en tiempo real.
Esta digitalización permite pasar de una operación reactiva a una predictiva. Lady Campos, gerente de Nuevos Negocios para Centroamérica de Schneider Electric, explica que para los tomadores de decisiones, esto no es solo una mejora técnica, sino una estrategia financiera de alto impacto. Según Campos, la gestión predictiva reduce drásticamente los costos operativos (OPEX) al optimizar las rutas de mantenimiento, evitar la compra de repuestos de emergencia y reducir el tiempo de inactividad de las redes.
Técnicamente, la inteligencia artificial y la analítica avanzada procesan volúmenes masivos de datos de sensores en transformadores e interruptores para anticipar picos de demanda y detectar patrones anómalos, como vibraciones o variaciones de temperatura, antes de que ocurra una avería. Esto permite que el mantenimiento se base en la condición real del activo y no en calendarios fijos.
El impacto global de estas tecnologías es respaldado por la Agencia Internacional de la Energía (AIE), que señala que la detección de fallas basada en IA puede reducir la duración de las interrupciones entre un 30 % y un 50 %. Además, la AIE estima que la analítica digital podría reducir los costos del sistema eléctrico en unos 80.000 millones de dólares anuales, lo que equivale a cerca del 5 % de los costos anuales de generación.
La adopción de estas herramientas es progresiva y comienza generalmente por activos críticos. La interoperabilidad, la ciberseguridad y la formación técnica son elementos clave para que la inversión sea sostenible. Para el caso de TecnoAlimentos, la implementación de estas mejoras permitió ajustar horarios de producción y carga de vehículos según las señales de la red, optimizar su generación solar y reducir su factura eléctrica entre un 8 % y un 10 %, disminuyendo además las horas de producción perdidas por incidencias eléctricas.
