La creciente integración de la inteligencia artificial en el entorno corporativo ha disparado la ansiedad entre los trabajadores, quienes temen que la automatización pueda desplazar la mano de obra humana. Esta preocupación se ha intensificado en el último año, impulsada por la reducción de plantillas en diversas empresas y la capacidad creciente de los modelos de IA para ejecutar tareas administrativas y de oficina. De hecho, la firma de recolocación ejecutiva Challenger, Gray & Christmas, informó que la IA fue la razón principal citada por las empresas para justificar los recortes de empleo durante dos meses consecutivos en abril.
A pesar de este clima de incertidumbre, expertos en el sector laboral sostienen que la realidad no es tan radical. Según diversos análisis, las empresas no están utilizando la IA para reemplazar puestos de trabajo completos, sino para automatizar fragmentos específicos de las responsabilidades laborales. Microsoft, en un informe reciente que encuestó a 20,000 trabajadores en diez países, reconoció que la ansiedad es real, manifestándose tanto en el miedo al desempleo como en la presión por adaptarse a una tecnología que evoluciona a un ritmo acelerado.
Alexis Krivkovich, socia sénior de McKinsey & Company y colíder de la Práctica de Personas y Rendimiento Organizacional, señala que muy pocos puestos de trabajo han sido totalmente automatizados con la tecnología actual. Citando investigaciones de McKinsey, Krivkovich explica que, aunque la IA tiene la capacidad técnica de automatizar el 57 % de las actividades relacionadas con el trabajo, este porcentaje no se aplica a roles enteros, sino que está distribuido en piezas y partes de diversas responsabilidades dentro de una organización.
Esta visión es compartida por Nitin Seth, cofundador de la firma de consultoría Incedo. Seth afirma que su empresa ha ayudado a clientes a incrementar la productividad entre un 20 % y un 25 % mediante el uso de IA sin necesidad de reducir el personal en la misma proporción. Para ilustrar este punto, Seth utiliza una analogía clara: no se puede tomar una fracción del trabajo de varias personas diferentes y convertirlo simplemente en una sola persona, ya que la IA solo maneja segmentos específicos de los roles.
El impacto ha sido más evidente en la industria tecnológica. Una encuesta de Google reveló que el 90 % de los trabajadores tecnológicos ya utilizan IA en sus labores, mientras que Stack Overflow encontró que el 84 % de los desarrolladores ya emplean estas herramientas o planean hacerlo. Sin embargo, esto no significa la desaparición del ingeniero de software. Boris Cherny, jefe de Claude Code en Anthropic, sugiere que el rol está evolucionando. Cherny sostiene que el concepto de ingeniería de software podría desaparecer para dar paso al término constructor, ya que el trabajo ahora implica mucho más que escribir líneas de código; incluye diseñar sistemas, solucionar problemas complejos y revisar la calidad del código.
Sujata Sridharan, ingeniera de software con una década de experiencia, confirma esta transición. Según Sridharan, aunque la IA se encarga de la ejecución, el trabajo humano sigue siendo indispensable para el pensamiento crítico y la resolución de problemas. La habilidad clave ya no es solo programar, sino ser capaz de reconocer la calidad del código y dar las instrucciones precisas a la IA.
No obstante, la IA sí está influyendo en la reducción de personal. Según Challenger, Gray & Christmas, más de 49,000 recortes de empleo en lo que va del año han sido atribuidos a la IA. Casos concretos muestran esta tendencia: Block despidió al 40 % de su personal este año al lograr hacer más con equipos reducidos, y Coinbase recortó aproximadamente un 14 % de su plantilla porque la IA permite a los ingenieros entregar en días lo que antes requería semanas de trabajo en equipo. Asimismo, Cloudflare reportó un incremento del 600 % en el uso de IA en los últimos tres meses, transformando su operatividad.
A pesar de estas disrupciones, Dan Priest, director de IA de PwC en Estados Unidos, indica que no se observan despidos masivos en la mayoría de las empresas ni categorías laborales enteras en riesgo inminente. El desafío actual, según Microsoft, es que la mayoría de las compañías aún no han ajustado sus incentivos ni métricas de desempeño para reflejar cómo la IA está alterando el trabajo. El panorama seguirá evolucionando, como demuestra Anthropic con el lanzamiento de agentes de IA para tareas financieras, como la redacción de memorandos de crédito. Como advierte Umesh Ramakrishnan de Kingsley Gate, el impacto comienza desde abajo y sigue ascendiendo, dejando abierta la interrogante sobre dónde terminará este proceso de transformación.
