El sueño de tener robots humanoides en cada hogar ha generado un nuevo y peculiar tipo de trabajo: grabar tareas domésticas. A medida que la inteligencia artificial avanza, los fabricantes de robots buscan cantidades masivas de datos para entrenar a sus modelos y lograr que puedan desenvolverse de manera segura y eficiente en entornos reales. Esta necesidad ha dado origen a un mercado en expansión para los llamados “datos egocéntricos” o “datos humanos”, videos grabados en primera persona de personas realizando actividades cotidianas.
Startups como Micro1 están reclutando a miles de trabajadores en 71 países para grabar tareas como cocinar, limpiar, cuidar mascotas y jardinería, equipándolos con cámaras y listas de tareas. Actualmente, se recolectan más de 160.000 horas de video al mes, pero los expertos estiman que se necesitan miles de millones de horas para un entrenamiento efectivo. La demanda refleja la trayectoria de ChatGPT, que se entrenó con enormes cantidades de texto.
La industria de recopilación y etiquetado de datos se proyecta que crecerá un 30% anual, alcanzando los 10.000 millones de dólares para 2030. Empresas como Objectways están descubriendo que solo la mitad del material grabado es utilizable, y que los datos de hogares estadounidenses son más valiosos debido al poder adquisitivo de los consumidores en ese país.
Si bien tradicionalmente los robots se entrenaban con controles remotos o simulaciones virtuales, los datos humanos ofrecen una alternativa más económica y efectiva para interacciones físicas. China está invirtiendo en centros de capacitación, mientras que empresas como Tesla están entrenando a sus robots en sus propias instalaciones. Nvidia ha demostrado que incorporar videos en primera persona mejora significativamente la tasa de éxito en tareas como doblar ropa o usar una jeringa.
A pesar del progreso, los robots aún enfrentan desafíos para comprender la imprevisibilidad de los entornos domésticos y la “intuición” humana. La seguridad también es una preocupación clave, ya que los robots deben poder distinguir entre objetos y seres vivos. Suscríbete a Noticias lat para más noticias.
