La edición 2026 del EY AI & Data Challenge, una iniciativa que comienza el 20 de enero, busca reunir el talento de estudiantes universitarios y recién egresados de todo el mundo para desarrollar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) que ayuden a mejorar el acceso al agua de calidad a nivel global.
El contexto es preocupante: según cifras del Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP), solo un 56% de los cuerpos de agua de 120 países pueden considerarse "de buena calidad". Además, el cambio climático podría causar un aumento en los niveles de contaminación del agua a nivel mundial, lo que hace necesario un monitoreo adecuado.
El desafío consiste en el desarrollo de modelos de IA que correlacionen los parámetros de calidad del agua con las condiciones ambientales y meteorológicas locales, utilizando datos recolectados en ríos de Sudáfrica entre 2011 y 2015.
"Es de suma relevancia, dado el contexto que estamos viviendo como planeta, que existan iniciativas como esta. Vamos a un paso acelerado a un calentamiento global y nuestra mejor herramienta es la tecnología, y en especial la IA. Y quién mejor para crear estas soluciones que las nuevas generaciones, que serán quienes estarán a cargo de resolver estas problemáticas en el futuro", comenta Patricio Cofré, socio líder de IA & Data de EY Chile.
El reto está abierto a estudiantes de educación superior y profesionales en inicio de carrera con menos de cinco años de experiencia, quienes pueden participar de manera individual o en equipos de hasta tres personas. El desafío finaliza el 13 de marzo de 2026, y los ganadores serán anunciados el 6 de mayo de ese año.
Las mejores propuestas no solo tendrán el potencial de generar cambios significativos para la población mundial, sino que también podrán optar a premios en efectivo de hasta US$5.000 y la oportunidad de asistir a una celebración de reconocimiento en el extranjero.
Quienes deseen inscribirse en el desafío pueden hacerlo a través del sitio web https://challenge.ey.com/.
