La rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado un escenario de profunda incertidumbre en el mercado laboral global. A pesar de la abundancia de informes, determinar el alcance real de este proceso resulta complejo, ya que la velocidad de propagación de la tecnología supera la capacidad de análisis de los expertos. En este contexto, la IA no solo impacta la tarea laboral directa, sino que modifica los modos de producción, distribución y consumo, mientras que sus creadores admiten dificultades para controlar sus efectos, convirtiendo la gobernanza y la seguridad en prioridades absolutas.
En Argentina, el debate se ha intensificado recientemente a medida que los efectos tangibles se hacen presentes. El mundo sindical, representado por la CGT, manifiesta una preocupación palpable, sumando esta problemática a la pérdida de puestos de trabajo derivada de la falta de reactivación económica. Un informe del Consejo Económico y Social de la ciudad de Buenos Aires, presentado a la conducción gremial, revela que sectores como la administración pública, las finanzas, los servicios profesionales y el comercio presentan un nivel de exposición considerable debido a que son actividades de mano de obra intensiva. En contraposición, rubros como la construcción, el entretenimiento y el servicio doméstico lucen menos amenazados.
Desde el sector empresarial, la Unión Industrial Argentina (UIA) y Accenture elaboraron el estudio "Reinventarse con Inteligencia", el cual sugiere que la IA podría elevar la productividad laboral en 1,2 puntos por año y transformar hasta el 38% del tiempo de trabajo en las fábricas. Sin embargo, el diagnóstico también advierte sobre un rezago significativo: Argentina captó solo el 2% de la inversión en IA en América Latina y solo una de cada tres empresas industriales invierte en esta tecnología, siendo que el 68% aún no lo hace. Esta tendencia se refleja también en datos de Microsoft, que sitúan al país en línea con la región, pero lejos de las naciones más avanzadas.
El Gobierno nacional sostiene una postura tecno-optimista, argumentando que la IA no reemplaza puestos, sino que los complementa y transforma. No obstante, la instrumentación de políticas públicas específicas ha sido limitada, centrándose en la actualización de capacitaciones en el Portal Empleo y la tecnificación de procedimientos estatales. Cabe destacar que el último informe del Ministerio de Trabajo, fechado a mediados de 2023, concluía que el 54% del empleo formal privado —aproximadamente 3,01 millones de puestos— se encuentra en ocupaciones donde al menos la mitad de las tareas podrían ser ejecutadas por IA generativa.
Economistas como Tomás Castagnino señalan que en Argentina se solapan cambios estructurales tecnológicos con ciclos económicos, lo que dificulta evaluar el impacto real. Mientras algunos esperan que la tecnología potencie la productividad, otros temen que la coyuntura económica dilate el abordaje proactivo y deje al país rezagado.
A nivel global, la percepción sobre los empleos afectados ha evolucionado. Inicialmente se creía que los trabajos menos calificados eran los más vulnerables. Luego se planteó un esquema en forma de U, donde los roles gerenciales y los oficios manuales estaban resguardados frente a las tareas administrativas intermedias. Actualmente, se habla de un "plano inclinado", ya que la IA generativa ha comenzado a desarrollar capacidades propias de roles jerárquicos. En esencia, el mundo "offline" de los átomos (plomeros, enfermeras) parece más protegido que el mundo "online" de los bytes (directores de finanzas, gerentes de compras), mientras que programadores y servicios de atención al cliente enfrentan el mayor riesgo de reemplazo.
Este fenómeno afecta especialmente a los jóvenes, quienes encuentran mayores dificultades para su primera inserción laboral, ya que las tareas básicas de principiante son las primeras en ser automatizadas. Bruno Muñoz, en un artículo para Cippec, advierte sobre la disonancia entre las carreras universitarias más demandadas en Argentina —como informática y administración— y el hecho de que sean precisamente las más expuestas a la IA.
Finalmente, expertos como Eduardo Levy Yeyati y Ramiro Albrieu advierten sobre particularidades locales. Levy Yeyati sostiene que los trabajadores desplazados de empresas formales podrían alimentar el sector informal, aumentando la precarización, especialmente en pymes que adoptan la tecnología más lentamente. Por su parte, Albrieu introduce el concepto de "toderos": trabajadores en países de ingresos medios que absorben tareas periféricas (gestión, atención al cliente) que en países ricos están tercerizadas. Dado que estas tareas son las más fáciles de reemplazar por la IA, un rasgo estructural del empleo argentino podría convertirse en un déficit. Geográficamente, mientras el corredor andino utiliza la IA para ser competitivo, el Conurbano bonaerense, con sus servicios de baja calificación, podría ser la zona más impactada.
