El creciente enfado con la inteligencia artificial generativa (GenAI) no pasó desapercibido para los diccionarios en 2025, que eligieron "slop" o "AI slop" como palabras del año, definiéndola como contenido de baja calidad producido en grandes cantidades por la IA. Este malestar se ha extendido y podría marcar un punto de inflexión en 2026, con el surgimiento de nuevos enfoques de IA que buscan distanciarse del "AI slop".
Una de las principales tendencias que se perfila para el próximo año es el auge de los modelos de mundo de IA. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) que se centran en predecir la siguiente palabra, estos modelos aprenden observando videos, datos de simulación y otras entradas espaciales, y construyen sus propias representaciones de escenas y objetos. Esto les permite entender la gravedad y las relaciones de causa-efecto, lo que los hace especialmente útiles para aplicaciones como la robótica y los videojuegos.
Empresas como Google, Meta y Boston Dynamics ya han anunciado sus propias versiones de modelos de mundo, y figuras destacadas de la IA, como Yann LeCun y Fei-Fei Li, han lanzado startups en este campo. Estos modelos podrían cobrar protagonismo a medida que el público se harte de las limitaciones de los LLM.
Otra alternativa que gana terreno en Europa son los pequeños modelos de lenguaje, versiones ligeras de los LLM diseñadas para funcionar en dispositivos de baja potencia. Aunque utilizan menos parámetros y consumen menos energía, mantienen sólidas capacidades de generación de texto, resumen, respuesta a preguntas y traducción. Estos modelos más pequeños y sostenibles podrían resultar más atractivos en un contexto de sospechas sobre la sostenibilidad financiera y los beneficios socioeconómicos del actual boom de la IA a gran escala.
Sin embargo, el creciente rechazo a la IA también plantea desafíos. Expertos como Max Tegmark, del MIT, advierten que a medida que los modelos de IA ganen en potencia, podrían surgir más casos de daños a usuarios vulnerables, como el de un adolescente que, según una demanda, fue "animado a quitarse la vida" por ChatGPT. Esto genera serias dudas sobre las responsabilidades éticas de las tecnológicas.
Además, en Estados Unidos se observa una creciente resistencia al despliegue de la IA sin regulación. El presidente Trump firmó una orden ejecutiva para impedir que los estados elaboren sus propias normas, lo que probablemente tendrá grandes consecuencias en 2026. Tegmark prevé un "choque social" en torno a la IA, con una "campaña de presión masiva" contra el "trato de favor a las corporaciones".
En resumen, 2026 podría marcar un punto de inflexión en la relación entre la sociedad y la inteligencia artificial, con el surgimiento de nuevos enfoques más sostenibles y responsables, pero también con crecientes tensiones y cuestionamientos sobre los impactos éticos y sociales de esta tecnología.
