El Servicio Andaluz de Salud (SAS) ha iniciado un proceso de modernización de su infraestructura tecnológica aplicada a la oncología mediante la licitación de un contrato valorado en casi seis millones de euros. Esta inversión está destinada a la implementación de un software de análisis automático de imágenes radiodiagnósticas que permitirá optimizar la detección del cáncer de mama en las ocho provincias de la comunidad autónoma.
La nueva herramienta tecnológica se centrará específicamente en el análisis de mamografías y tomosíntesis 3D. Para lograrlo, el sistema utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) basados en el aprendizaje profundo o deep learning. El objetivo técnico es procesar un volumen mínimo de 2,3 millones de exámenes mamográficos, lo que representa un avance sin precedentes para el programa de detección precoz del tumor maligno con mayor incidencia entre las mujeres andaluzas.
La implementación de esta tecnología busca, primordialmente, optimizar los recursos del sistema público de salud para identificar el cáncer de mama en sus estadios más iniciales. La detección temprana es fundamental, ya que en estas fases los tratamientos resultan menos invasivos y las tasas de supervivencia de las pacientes son significativamente más altas. Hasta ahora, el proceso de cribado dependía de una carga de trabajo manual sumamente extenuante para los médicos radiólogos.
En el sistema actual, cada prueba se somete a una doble lectura independiente, un procedimiento en el cual dos profesionales revisan la misma imagen por separado para garantizar la máxima precisión diagnóstica. Con la llegada de la IA, el SAS pretende reducir esta presión asistencial. El software funcionará como un filtro de alta precisión que ayudará a los especialistas a priorizar los casos sospechosos, permitiéndoles dedicar más tiempo al seguimiento de las pacientes y a la realización de pruebas adicionales.
Además de la mejora inmediata en el diagnóstico, esta digitalización prepara al sistema sanitario andaluz para enfrentar retos futuros. Entre ellos se encuentra la posible ampliación de los rangos de edad en las campañas de cribado y el aumento natural de la actividad diagnóstica derivado del progresivo envejecimiento de la población.
El programa andaluz de detección precoz se ha consolidado como una red de seguridad vital desde que fuera reforzado en 2018. El protocolo estándar vigente consiste en la realización de mamografías en ambos senos desde dos ángulos distintos, una prueba que se repite cada dos años. Gracias a la metodología de doble lectura mencionada, el sistema consigue identificar entre un 5 % y un 15 % más de casos en comparación con una revisión única.
Los datos operativos del año 2024 ponen de manifiesto la magnitud de la tarea. Durante ese periodo se llevaron a cabo más de 408.000 mamografías, de las cuales aproximadamente 34.000 mujeres fueron derivadas a centros hospitalarios para completar sus estudios con pruebas complementarias. La tasa de detección se situó en 4,46 casos por cada 1.000 mujeres examinadas, reafirmando que el cribado es la herramienta más efectiva de la sanidad pública para reducir la mortalidad asociada a esta patología.
Más allá de la mejora técnica, la inversión de seis millones de euros responde a una necesidad de transparencia y eficiencia administrativa. Esta medida se integra en el plan de la Consejería de Sanidad, Presidencia y Emergencias de la Junta de Andalucía, tras haberse detectado en el pasado errores en la comunicación de resultados a más de 2.300 mujeres. La automatización mediante el uso de IA reducirá el margen de error humano en la gestión de los datos y asegurará que ninguna paciente quede fuera del circuito de información.
Este despliegue tecnológico se alinea con la tendencia europea actual. La literatura científica indica que cerca del 80 % de las herramientas de IA aprobadas en la Unión Europea están orientadas al análisis de imágenes médicas. Con este contrato, el Servicio Andaluz de Salud se posiciona a la vanguardia europea al emplear algoritmos avanzados para mejorar la rapidez y precisión del diagnóstico.
En conclusión, la integración de la potencia de procesamiento de la IA con la experiencia clínica de los radiólogos andaluces permitirá un sistema de diagnóstico más ágil, certero y universal, reafirmando el compromiso de la sanidad pública con la salud femenina a través de las herramientas más sofisticadas del mercado.
