Dos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados en la creación de imágenes, Nano Banana de Google y ChatGPT Image 1.5, han demostrado tener dificultades a la hora de representar fielmente los íconos arquitectónicos y paisajísticos de Montevideo, la capital de Uruguay.
Según un análisis realizado por El Observador, cuando se les solicitó generar imágenes de la rambla montevideana, el Estadio Centenario y el Palacio Legislativo, ambos modelos fallaron en capturar los detalles y la esencia de estos emblemáticos lugares.
En el caso de la rambla, la imagen creada por ChatGPT muestra una escena que se asemeja más a una playa estadounidense que a la icónica rambla sur de Montevideo. Por su parte, Nano Banana Pro generó una imagen que, si bien logra captar la presencia de personas tomando mate, falla en detalles como los ómnibus y los edificios circundantes.
Respecto al Estadio Centenario, Nano Banana Pro logró una representación más cercana a la realidad, pero se equivocó en la ubicación y el tamaño de la Torre de los Homenajes. La imagen generada por ChatGPT, en cambio, se asemeja más a un estadio estadounidense que a uno uruguayo.
En el caso del Palacio Legislativo, ChatGPT se acercó más a la apariencia real del edificio, aunque falló en la confección de las banderas. Nano Banana Pro, por su parte, captó la estructura general del Palacio, pero incluyó detalles inexistentes como una cúpula.
Estos resultados evidencian las limitaciones que aún tienen los modelos de IA a la hora de representar con precisión elementos arquitectónicos y paisajísticos específicos de una ciudad o región. Si bien han demostrado un gran avance en la capacidad de generar imágenes realistas, aún les falta perfeccionar el entendimiento de los detalles y la fidelidad a la realidad local.
